Middle Data Quality Analyst
UPSTARS – продуктова IT-компанія, з якою злітають і люди, і бренди. Наш основний фокус – технологічні рішення та B2B-послуги для міжнародних клієнтів. Запускаємо зіркові проєкти у сфері iGaming, які отримують визнання та найвищі оцінки профільних рейтингів ✨
І так, підтримувати легальний та прозорий ринок України – це маст хев, тому третіми в країні отримали B2B-ліцензію на надання послуг у сфері азартних ігор.
У 2026 ми активно масштабуємо і проєкти, і дрім тім. Тому для підсилення Data Analytics команди шукаємо Middle Data Quality Analyst.
✅ Твої майбутні задачі:
перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами;
виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами;
брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks;
налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах;
розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів;
контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних;
формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками;
аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis);
документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence;
підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних;
взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей;
ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем.
💪 Твої скіли:
досвід із Python 3+;
досвід роботи із dbt, dbt tests;
знання Docker;
досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо);
SQL (перевага — BigQuery);
Data Quality Testing;
Automated Data Validation;
Data Quality Assurance (Data Pipelines);
досвід роботи з Data Validation Frameworks;
від 1,5 року комерційного досвіду;
проактивність.
🤞 Бажано, але не критично:
досвід роботи на позиції Data Engineer.
🌟 Наші цінності та переваги:
командність – гуртом не лише працюємо, а ще й відпочиваємо, двіжуємо і робимо добрі справи;
позитив – з легкістю йдемо по життю і отримуємо драйв від круто зробленої роботи, цікавих задач і фідбеку тіммейтів;
можливості – пропонуємо чіткий кар’єрний план з Performance Review, тренінги, менторинг-програми та інші інструменти для реалізації як у карʼєрі, так і у житті;
сміливість – беремося за задачі із зірочкою, не боїмося викликів і амбітних планів;
відкритість – говоримо прямо і просто навіть про складне, чуємо ідеї та фідбеки і цінуємо проактивність;
маємо власні потужності для створення технологічних рішень з нуля;
автоматизуємо рутину, щоб використовувати час для розвитку та професійного зростання всередині компанії;
не любимо бюрократію та застарілі підходи – ми за свободу дій.
🍪 Маст-хев:
працюй там, де комфортно та безпечно – в офісах або віддалено;
офіційне оформлення в Україні або Польщі – підтримаємо у вирішенні бюрократичних питань та допоможемо з документами;
20 робочих днів оплачуваної відпустки, державні вихідні і лікарняні – ми за ворк-лайф беленс;
медичне страхування у топових клініках і покриття витрат на психолога на платформі Pleso;
Benefit cafe – щомісячно витрачай кошти на уподобання, хобі, спорт тощо;
івенти – бери участь у майстер-класах, відвідуй тімбілдинги та корпоративи;
навчання під будь-який запит – індивідуальний бюджет на курси, корпоративна англійська, воркшопи та онлайн-бібліотека.
І ще про важливе:
❗️Не маємо клієнтів, які б використовували наші розробки та послуги на українському ринку.
❗️Не працюємо з клієнтами ринку країни-агресора чи будь-якого іншого російськомовного ринку.
Відчуваєш метч за цінностями і бажання професійно зростати? Давай знайомитися! 😉
- Locations
- Ukraine/Europe
- Remote status
- Fully Remote
- Employment type
- Full-time